몽고DB 문서 원본 보기

[[JSON]] 방식 문서 기반의 [[NoSQL]] 데이터베이스. 2007 10gen에서 개발을 시작해서 2009년에 오픈소스로 공개되었고, 10gen은 아예 회사 이름을 MongoDB Inc.로 바꾸었다. 완전 무료인 커뮤니티 에디션과 유료 지원을 받을 수 있는 엔터프라이즈 에디션 두 가지로 나뉜다.

[[NoSQL]]이라는 말이 뜻하는 것처럼 [[관계형 데이터베이스]]가 아니다. 일단 테이블이 없다. 관계형은 기본 구조가 [[데이터베이스]] → 테이블이라면 몽고DB는 데이터베이스 → 컬렉션으로 되어 있다. 이 컬렉션을 테이블과 같은 것으로 생각하기 쉽지만 개념이 많이 다르다. 일단 테이블은 그 안의 스키마가 고정되어 있으며, 같은 테이블에 저장되는 레코드는 같은 스키마를 가져야 한다. 설령 어떤 레코드에게는 무의미한 키라고 해도 어쨌든 Null 값이든 0이든 키와 값이 존재한다. 또한 테이블의 각 속성은 데이터 유형이 정의되어 있으므로 다른 유형을 넣을 수 없다. 반면 컬렉션은 단순히 문서를 모아놓은 컨테이너에 불과하다. 즉 같은 컬렉션 안에 있는 문서(관계형 데이터베이스에서는  레코드)라고 해도 키와 값은 일관성 없이 제각각일 수 있다. 또한 각 키에 대한 값에 미리 데이터 유형이 정해져 있는 것도 아니다. 즉 테이블은 스키마의 정의라는 강력한 권한을 가지지만 컬렉션은 그런 거 없다. 이러한 구조는 [[NoSQL]] 답게 데이터 구조의 일관성을 강제하지 않아서 데이터 구조가 굉장히 유연하다. 관계형 [[데이터베이스]]는 테이블을 일단 짜 놓고 데이터가 쌓이면 이 구조를 고치는 게 좀 까다로운 반면, 몽고DB는 그야말로 막 할 수 있다. 예를 들어, 어떤 컬렉션에 새로운 문서를 하나 집어넣으면서 전에는 정의되어 있지 않던 키를 쓸 수도 있다. 그렇다고 기존의 컬렉션에 있던 문서에 이 키가 전부 생기는 것도 아니다. 물론 이러한 유연함은 손쉽게 독이 되는데, 관계형 데이터베이스는 스키마 정의를 통해서 데이터의 유효성과 일관성을 어느 정도 확보할 수 있지만 몽고DB는 프로그래머가 스스로 신경쓰지 않으면 정말로 개판이 될수 있다.

정형화 되지 않은 데이터가 폭발적으로 늘어나는 [[빅데이터]] 시대가 되면서 다른 [[NoSQL]] 데이터베이스와 함께 급부상하고 있다. 아니, 급부상 정도가 아니라 NoSQL의 선두주자라고 해도 과언이 아니다. 현재 DB 시장 점유율을 보면 금방 드러난다. 2017년 1월에 DB-Engines.com이 발표한 순위를 봐도 [[오라클]], [[마이SQL]], MS SQL서버에 이어서 4위를 차지하고 있을 정도다! 반면 금융 거래와 같이 데이터의 안전성이나 정확히 절대 중요한 분야에는 적합하지 않다. 모든 데이터는 [[JSON]] 형식으로 입출력되며, 이를 '문서'라고 한다. JSON이 [[자바스크립트]] 쪽에서 나온 것인 만큼 [[자바스크립트]]와 궁합이 좋다. 물론 [[루비]], [[PHP]]를 비롯한 어떤 언어에도 붙여 쓸 수 있지만 [[Node.js]]에 붙여서 쓰는 [[NoSQL]] 데이터베이스로는 가장 많이 쓰이고 있다. 일단 [[하둡]]이나 [[카산드라]] 같은 다른 [[NoSQL]] [[데이터베이스]]에 비해서 진입장벽이 낮고 [[자바스크립트]]를 알고 있으면 [[JSON]]도 능숙하게 다룰 수 있기 때문. 아예 [[자바스크립트]] 언어 한 가지로 프론트엔드-백엔드-[[데이터베이스]]까지 퉁칠 수 있는 대표 기술들을 [[MEAN 스택]]으로 묶어서 웹 개발 플랫폼으로 사용하는데 여기서 'M'에 해당하는 것이 몽고DB다.<ref>E는 Express.js, A는 [[AngularJS]], N은 Node.js]]를 뜻한다.</ref> 자세한 것은 해당 항목 참조.

몽고DB 데이터 질의가 간단한 건 정말 단순해 보이지만 질의문을 무조건 [[JSON]] 형태로 만들어야 하기 때문에 조금만 복잡해지면 [[SQL]]과는 비교도 안 되게 알아보기 힘들어진다. 이를 보완하기 위해서 몽구스를 많이 쓴다. 몽구스는 스키마를 정의함으로써 관계형 데이터베이스와 비슷한 형태의 모델을 만들어 쓸 수 있도록 돕는다. 또한 한 가지의 질의는 단일 컬렉션 안에서만 할 수 있는 몽고DB의 한계를 어느 정도 보완해서 여러 컬렉션을 묶은 질의도 할 수 있다. 그렇다고 [[관계형 데이터베이스]]와 똑같이 몽고DB를 다룰 수 있는 것은 절대 아니며, 몽고DB에서 원래 안 되던 것을 몽구스를 사용해서 무리하게 하다 보면 성능 저하가 심각하게 일어날 수 있다.

[[Category:데이터베이스]]