빅데이터: 두 판 사이의 차이
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(새 문서: big data. 말 그대로 '큰 데이터'다. 그런데 도대체 얼마나 큰 데이터여야 빅데이터인가? 단지 크기의 문제가 아니라, 기존의 데이터 처리 방...) |
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크기(volume)는 말할 것도 없다. 하루에도 어마어마한 양의 정보가 쏟아지고 축적되고 있다. IBM은 전 세계에서 날마다 생산되는 데이터의 양을 2.3조 기가바이트로 추정했다. (2.3조 바이트가 아니다.) 2012년 기준으로 [[페이스북]]은 하루에 500 테라바이트(51만2천 기가바이트)의 데이터를 처리하는 것으로 알려졌다. 이러한 현상은 자연스럽다. 과거에는 올릴 수 있는 건 글뿐이었다. 이제는 사진, 음악, 동영상도 오갈 수 있다. 그러나 마음 놓고 펑펑 쓸 일은 아니다. | |||
사진 파일보다는 동영상 파일의 용량이 훨씬 크고, 저화질 동영상보다 HD 동영상의 용량이 훨씬 크다. 시간이 지날수록 네트워크를 오가는 데이터의 양이 급속하게 늘어난다는 것은 두말하면 잔소리다. | |||
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2015년 6월 22일 (월) 16:04 판
big data.
말 그대로 '큰 데이터'다. 그런데 도대체 얼마나 큰 데이터여야 빅데이터인가? 단지 크기의 문제가 아니라, 기존의 데이터 처리 방법으로는 더 이상 감당이 안될 만큼 거대하고, 다양한 데이터라고 할 수 있다.
빅데이터의 3V
빅데이터라는 개념을 정의하기 위해서 다양한 시도가 있었고, 다양한 정의 및 분류가 있었으나, 가트너의 애널리스트 더그 레이니가 제시한 3V가 널리 통용되는 편이다. 3V는 크기(volume), 속도(velocity), 다양성(variant)을 뜻한다.
크기
크기(volume)는 말할 것도 없다. 하루에도 어마어마한 양의 정보가 쏟아지고 축적되고 있다. IBM은 전 세계에서 날마다 생산되는 데이터의 양을 2.3조 기가바이트로 추정했다. (2.3조 바이트가 아니다.) 2012년 기준으로 페이스북은 하루에 500 테라바이트(51만2천 기가바이트)의 데이터를 처리하는 것으로 알려졌다. 이러한 현상은 자연스럽다. 과거에는 올릴 수 있는 건 글뿐이었다. 이제는 사진, 음악, 동영상도 오갈 수 있다. 그러나 마음 놓고 펑펑 쓸 일은 아니다.
사진 파일보다는 동영상 파일의 용량이 훨씬 크고, 저화질 동영상보다 HD 동영상의 용량이 훨씬 크다. 시간이 지날수록 네트워크를 오가는 데이터의 양이 급속하게 늘어난다는 것은 두말하면 잔소리다.
